在索引里提到了索引占用的空间和索引占用值的关系。并提到了字符串可以使用最左N个字符作为索引值(最左前缀)。
在数据库选错索引怎么办里提到基数(cardinality)是选择使用哪个索引的很重要的指标。
前缀索引
下面举个例子:
|
|
如果使用的是 index1(即 email 整个字符串的索引结构),执行顺序是这样的:
- 从 index1 索引树找到满足索引值是
zhangssxyz@xxx.com
的这条记录,取得 ID2 的值; - 到主键上查到主键值是 ID2 的行,判断 email 的值是正确的,将这行记录加入结果集;
- 取 index1 索引树上刚刚查到的位置的下一条记录,发现已经不满足 email=`zhangssxyz@xxx.com`的条件了,循环结束。
如果使用的是 index2(即 email(6) 索引结构),执行顺序是这样的:
- 从 index2 索引树找到满足索引值是’zhangs’的记录,找到的第一个是 ID1;
- 到主键上查到主键值是 ID1 的行,判断出 email 的值不是’zhangssxyz@xxx.com’,这行记录丢弃;(回表)
- 取 index2 上刚刚查到的位置的下一条记录,发现仍然是’zhangs’,取出 ID2,再到 ID 索引上取整行然后判断,这次值对了,将这行记录加入结果集;
- 重复上一步,直到在 idxe2 上取到的值不是’zhangs’时,循环结束。
可以看到使用第二种方式建索引会导致回表,那么覆盖索引也用不上了。
所以,如何给字符串建索引就成了空间(占用空间)和效率(基数)的权衡。前缀索引使用的好,就可以做到既节省空间,又不用额外增加太多的查询成本。
如何确定前缀索引的长度
首先,你可以使用下面这个语句,算出这个列上有多少个不同的值:
|
|
然后,依次选取不同长度的前缀来看这个值,比如我们要看一下 4~7 个字节的前缀索引,可以用这个语句:
|
|
使用前缀索引很可能会损失区分度,所以你需要预先设定一个可以接受的损失比例,比如 5%。然后,在返回的 L4~L7 中,找出不小于 L * 95% 的值,假设这里 L6、L7 都满足,你就可以选择前缀长度为 6。
前缀区分度不够怎么办
比如身份证号,字符串很长,前缀部分区分度很低,有两个方法:
- 倒序存储:把身份证倒过来存,因为身份证前几位区分度太低,但是后几位区分度很高:
|
|
- 添加一个身份证的hash字段
|
|
这两个方法有个共同的缺点,不支持范围查询,只支持等值查询。
评论